基于BERT的安全事件命名实体识别研究

来源 :信息安全研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lewllen

【摘要】

：

使用BERT预训练模型及神经网络提取公共安全事件命名实体.以中文突发事件语料库(Chinese emergency corpus,CEC)为实验数据集,使用BIO序列标注方法标记该数据集的实体.采用BE

【作者】

：

窦宇宸胡勇

【机构】

：

四川大学网络空间安全学院

【出处】

：

信息安全研究

【发表日期】

：

2021年3期

【关键词】

：

公共安全命名实体识别 BERT 条件随机场双向长短时记忆网络词向量 public security named entity recognition BE

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使用BERT预训练模型及神经网络提取公共安全事件命名实体.以中文突发事件语料库(Chinese emergency corpus,CEC)为实验数据集,使用BIO序列标注方法标记该数据集的实体.采用BERT(bidirectional encoder representations from transformers)预训练模型获取单个汉字的词向量,并使用BiLSTM(双向长短期记忆网络)及CRF(条件随机场)的融合模型提取特征,用以识别公共安全事件的时间、地点、参与者及参与者的行为.采用CRF,BiLS

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