【摘 要】
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垃圾短信是一种包含有欺诈、骚扰等内容的异常短信,不仅损害通信行业的形象,浪费通信卡资源,还会产生商业诈骗,引发客户不满。垃圾短信以商业、广告类和欺骗类信息为主要内容
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垃圾短信是一种包含有欺诈、骚扰等内容的异常短信,不仅损害通信行业的形象,浪费通信卡资源,还会产生商业诈骗,引发客户不满。垃圾短信以商业、广告类和欺骗类信息为主要内容,其特征明显区别于正常短信;同时,客户之间的短信发送行为是一种真实的社交关系。基于此,论文对垃圾短信的识别采用基于Hadoop大数据平台的模型融合方法,在常规的内容相似度模型基础上,对短信发送行为构建PageRank社交技术模型,通过对上述模型加权融合,最后得出批量的高疑似垃圾短信,实验结果表明融合模型效果较优。
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