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提出了一种性能优越的手写体数字综合识别系统。系统使用了一个二维Gabor变换下感受视野的特征映分类子网,一个几何特征分类子网和一个容错补偿子网。最后再用一个基于混淆矩阵的综合网络来完成数字最终输出识别。在实际使用中,综合识别系统在应用于手写成绩单中学生成绩数字识别中,达到了较好的识别效果。
基于多神经网络的手写数字综合识别系统
【摘 要】
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提出了一种性能优越的手写体数字综合识别系统。系统使用了一个二维Gabor变换下感受视野的特征映分类子网,一个几何特征分类子网和一个容错补偿子网。最后再用一个基于混淆矩阵的综合网络来完成数字最终输出识别。在实际使用中,综合识别系统在应用于手写成绩单中学生成绩数字识别中,达到了较好的识别效果。
【机 构】
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华中科技大学控制科学与工程系
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2003年09期
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