【摘 要】
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粮温异常严重影响粮食储藏状态,准确探测到粮堆内高温异常是各项工作的基础,合理布置温度传感器是保障探测准确性的关键。以华北地区某平房仓粮温监测数据为基础,利用聚类模
【机 构】
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中国安全生产科学研究院,应急管理部重大危险源监控与事故应急技术实验室
【基金项目】
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国家科技支撑计划(2017YFC0805900),中国安全生产科学院基本科研课题(2016JBKY13).
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粮温异常严重影响粮食储藏状态,准确探测到粮堆内高温异常是各项工作的基础,合理布置温度传感器是保障探测准确性的关键。以华北地区某平房仓粮温监测数据为基础,利用聚类模型对粮温空间分布、时间段聚类,探索粮堆温度场空间分布规律。结合多重响应分析结果,提出传感器优化布置方案。采用时间序列模型预测未来粮温变化,对布置方案进行检验和修正,得出最终优化布置方案:测温点位根据风险级别可分为6类,其中0级风险经检验不会出现高温异常,则可不再布控传感器。测温点位从240处减少至124处,重点布控在粮面、粮堆四周靠墙部位及粮堆底
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