RBF神经网络在进出口总额预测中的应用

来源 :兵工自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：anitalok

【摘要】

：

径向基函数(RBF)神经网络隐含层R由一组径向基函数构成.其执行通过非线性基函数的线性组合,从Rn到Rm的非线性变换.模型设计含数值归一化、样本数据预处理、模拟预测结果及分

【作者】

：

田丽曹安照陈俊段争光

【机构】

：

安徽工程科技学院

【出处】

：

兵工自动化

【发表日期】

：

2005年2期

【关键词】

：

RBF神经网络线性组合非线性变换预测 RBF neural networkLinear associationNon-linear transformat

【基金项目】

：

安徽省教育厅自然科学基金

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径向基函数(RBF)神经网络隐含层R由一组径向基函数构成.其执行通过非线性基函数的线性组合,从Rn到Rm的非线性变换.模型设计含数值归一化、样本数据预处理、模拟预测结果及分析.在进出口总额预测的应用证明,RBF网络可在数值上有效逼近时间序列内难以定时描述的相互关系,优于非线形回归和BP网络预测.

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