【摘 要】
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近年来,目标识别技术已成为当今研究的热点之一。随着科技的发展,目标识别从初始的人工方法发展为计算机自动识别算法,极大地提高了识别的精度和效率。目标识别是计算机视觉
【基金项目】
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复杂场景下多目标的识别与跟踪关键技术研究（黔科合LH字[2015]7052号）
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近年来,目标识别技术已成为当今研究的热点之一。随着科技的发展,目标识别从初始的人工方法发展为计算机自动识别算法,极大地提高了识别的精度和效率。目标识别是计算机视觉技术的重要应用,目前在各个领域行业中都得到了广泛的应用。由于目标识别的具体环境和干扰情况十分复杂,目前仍没有一种适用于多种环境的通用算法。目标识别的主流算法包括基于全局特征的目标识别、基于区域特征的目标识别、基于模板匹配的目标识别、基于帧差的目标识别。通过介绍目前的主流算法,分析了相应的优缺点,并对各种算法做了较为详细的综述。
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