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在自然场景的图象分割识别中,如何克服光照变化对分割结果的影响是研究面临的一个关键问题。针对传统方法的限制,提出了一种基于骨架匹配的彩色图像分割识别方法。利用颜色和纹理信息对彩色图像进行初分割,然后在初分割的基础上,利用目标的骨架模型在假设检验判决的框架下在初分割的目标近邻区域对包括阴影区域在内的候补目标区域进行融合处理。实验结果表明该算法是一种行之有效的算法,在对自然场景图像的目标分割识别中能一定程度上消除光照变化对图像分割的影响,取得与人的主观视觉感知相一致的图像分割结果。