基于卷积神经网络的驾驶行为分析算法研究

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:urtracy2009
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据统计,94%以上的交通事故都是由驾驶员分心驾驶造成的,而驾驶行为分析可以有效降低由人为因素导致的交通事故率。因此,本文提出基于卷积神经网络的驾驶行为分析算法,该算法在人脸定位的基础上实现了驾驶员的疲劳检测和行为检测。针对疲劳检测任务,本文探究了卷积神经网络的不同感受野对疲劳检测精度的影响,并得到了疲劳检测模型的最佳结构。针对行为检测任务,考虑到不同行为对应作用域的大小不同,本文提出了一种基于多尺度特征的多支路注意力网络模型,该模型通过提取多尺度特征实现了多尺度分类,并且使用注意力机制来强化判别特征。实验证明,该方法能够与多种主流卷积神经网络模型结合并有效提升了驾驶行为分析的准确率。
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