近红外高光谱联用Stepwise算法快速无接触评估冷鲜鸡肉色泽及嫩度

来源 :食品工业科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qq8520963

【摘要】

：

利用900~1700nm近红外高光谱成像系统联用Stepwise算法快速评估鸡肉色泽和嫩度。通过采集新鲜屠宰鸡肉高光谱图像,提取试验样本感兴趣区域(Region of interests,ROI)反射光谱

【作者】

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蒋圣启何鸿举王慧马汉军陈复生刘玺贾方方康壮丽

【机构】

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河南科技学院食品学院,河南科技学院博士后研发基地,河南工业大学粮油食品学院,商丘师范学院生物与食品学院

【出处】

：

食品工业科技

【发表日期】

：

2019年13期

【关键词】

：

高光谱检测鸡肉色泽嫩度 hyperspectral imaging detection chicken color tenderness

【基金项目】

：

河南省重大科技专项项目(161100110600),中国博士后科学基金(2018M632767),河南省科技攻关项目(182102310060,182102110091,182102110404,192102110108),河南省青年人才托举工程项目(豫科协发[2017]132号,No.8),河南省高等学校重点科研项目(17A550001,18A550007),河南科技学院高层次人才引进项目(20

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利用900~1700nm近红外高光谱成像系统联用Stepwise算法快速评估鸡肉色泽和嫩度。通过采集新鲜屠宰鸡肉高光谱图像,提取试验样本感兴趣区域(Region of interests,ROI)反射光谱信息,经中值滤波平滑(Median filtering smoothing,MFS)、多元散射校正(Multiplicative scatter correction,MSC)和标准正态变量变换( Standard normal variable correction,SNV)三种预处理后,分别利用偏最小

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