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这研究的目的是为 extraseasonal 设计并且测试一个统计动态的计划(一个季节预先) 在 160 观察的夏天降雨的预言驻扎中国到对面。计划从一个大气的一般发行量模型生产的大气的发行量因素的同步数字预言从前面的观察和动态信息联合了两个珍贵信息。首先，关键前面的气候的信号和仔细与夏天降雨有关而且数字地的同步大气的发行量因素不仅可预言作为潜在的预言者被识别。第二，夏天降雨的 extraseasonal 预言模型用 multivariate 被构造为越过中国的 15 个分区然后 160 个车站的线性回归分