【摘 要】
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[目的/意义]针对当前网络舆情识别相关研究成果存在查准率、查全率较低的问题,提出基于情感词汇的多媒体网络突发事件舆情语义识别方法.利用突发事件数据爬取、抽取等模块构
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[目的/意义]针对当前网络舆情识别相关研究成果存在查准率、查全率较低的问题,提出基于情感词汇的多媒体网络突发事件舆情语义识别方法.利用突发事件数据爬取、抽取等模块构建舆情处理和语义检索平台,将该平台分为数据采集者、数据管理者和数据使用者三个模块,将最终所得信息数据构成的案例库等当作舆情语义识别中的数据库.[方法/过程]基于舆情数据库,对舆情词汇情感倾向进行初步识别.以词汇情感倾向性为依据,对舆情话题评论情感呈现出的强度值进行计算,最后综合评论语义模式权值与其情感倾向值获取话题评论集合最终情感倾向,完成舆情语义识别.[结果/结论]实验结果表明,所提方法查准率与查全率均较高,具有显著可靠性.并提出相应的网络突发事件危机响应策略.[创新/局限]在后续研究中应以基于情感语义的舆情监测为重点,以危机响应预案为基础,不断提升应对舆情突发事件的预判能力和处置能力.
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