论文部分内容阅读
[摘 要]从佛山职业技术学院的教学督导和学生对教师课堂教学质量评价的一致性程度出发,分析各个下属学院不同主体之间评教结果的差异性。结果表明:学校整体督导和学生评教结果呈显著正相关,但相关系数较低,一致性程度偏低,主要问题在于部分下属学院的各个主体的评教结果存在较大差异性。就差异原因对督导和学生不同主体评教的影响因素和局限性进行分析,探究提高各主体评教结果一致性程度的举措,以期为高职院校教学质量评价提供一定的理论价值和实践意义。
[关键词]教学督导;学生评教;主体;一致性
[中图分类号]G642.4
[文献标识码]A
[文章编号]1005-4634(2019)03-0039-05
随着高职院校教育教学改革的不断深化,为保证人才培养质量和教学质量的提升,实现学校量质构效协调发展,佛山职业技术学院(下称学校)构建了一系列的教学质量监控体系。
教学督导和学生两个主体的评教在教学质量监控体系中起着重要作用,是学校评价教师课堂教学质量的两种主要方法。学校教学督导由已离退休、教学经验丰富、热心督导工作、作风正派、治学严谨的教授和副教授组成,采取随堂听课的方式对全校任课教师进行评价,其课堂教学评价指标主要基于教学态度(课前准备、教态表现、课堂管理)、教学内容(内容选取、内容组织、内容表述)、教学方法与手段(教学模式、教学方法、教学手段)、教学效果(学生反应、教学目标实现)。学生评教则是学校集中组织全校学生对任课教师进行网上评价,其课堂教学评价指标主要基于师德教风(教态、备课、课堂管理、关爱)、教学内容(课程目标、讲课语言、内容充实、重点突出)、教学方法(教学手段、课件板书设计、导课总结、测评考核、教学反馈)、教学效果(课程目标实现、学习激励、学习收获)。学校将教学督导评教与学生评教相结合,以“学生评分*70% 督导评分*30%”作为教师课堂教学的最终成绩。
为了检验教学督导评教和学生评教是否能真实反映教师的课堂教学水平、两个不同主体的评价结果是否具有一致性、笔者将2017~2018学年第二学期教学督导和学生对314名教师的评价分数进行比较分析。考虑到各个学院属性、督导和学生专业领域差异,特分开学院开展研究分析,采用SPSS19.0对督导评分和学生评分进行描述性统计分析和相关性分析,以期为高职院校教学质量评价提供一定的理论价值和实践意义。
1 研究方法
1.1 描述性统计分析
描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述,主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、数据分布及基本的统计图形[1]。SPSS描述统计分析常用统计量包括:极大值、极小值、中值、众数、均值、标准误、标准差、方差、偏度和峰度等。
本文主要描述样本以及各项变量的总体特征、数据的离散程度和样本数据的分布情况。
1.2 相关系数分析
相关系数最早是由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊(pearson)相关系数。
相关系数的取值范围为[-1,1],其中r
[关键词]教学督导;学生评教;主体;一致性
[中图分类号]G642.4
[文献标识码]A
[文章编号]1005-4634(2019)03-0039-05
随着高职院校教育教学改革的不断深化,为保证人才培养质量和教学质量的提升,实现学校量质构效协调发展,佛山职业技术学院(下称学校)构建了一系列的教学质量监控体系。
教学督导和学生两个主体的评教在教学质量监控体系中起着重要作用,是学校评价教师课堂教学质量的两种主要方法。学校教学督导由已离退休、教学经验丰富、热心督导工作、作风正派、治学严谨的教授和副教授组成,采取随堂听课的方式对全校任课教师进行评价,其课堂教学评价指标主要基于教学态度(课前准备、教态表现、课堂管理)、教学内容(内容选取、内容组织、内容表述)、教学方法与手段(教学模式、教学方法、教学手段)、教学效果(学生反应、教学目标实现)。学生评教则是学校集中组织全校学生对任课教师进行网上评价,其课堂教学评价指标主要基于师德教风(教态、备课、课堂管理、关爱)、教学内容(课程目标、讲课语言、内容充实、重点突出)、教学方法(教学手段、课件板书设计、导课总结、测评考核、教学反馈)、教学效果(课程目标实现、学习激励、学习收获)。学校将教学督导评教与学生评教相结合,以“学生评分*70% 督导评分*30%”作为教师课堂教学的最终成绩。
为了检验教学督导评教和学生评教是否能真实反映教师的课堂教学水平、两个不同主体的评价结果是否具有一致性、笔者将2017~2018学年第二学期教学督导和学生对314名教师的评价分数进行比较分析。考虑到各个学院属性、督导和学生专业领域差异,特分开学院开展研究分析,采用SPSS19.0对督导评分和学生评分进行描述性统计分析和相关性分析,以期为高职院校教学质量评价提供一定的理论价值和实践意义。
1 研究方法
1.1 描述性统计分析
描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述,主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、数据分布及基本的统计图形[1]。SPSS描述统计分析常用统计量包括:极大值、极小值、中值、众数、均值、标准误、标准差、方差、偏度和峰度等。
本文主要描述样本以及各项变量的总体特征、数据的离散程度和样本数据的分布情况。
1.2 相关系数分析
相关系数最早是由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊(pearson)相关系数。
相关系数的取值范围为[-1,1],其中r