【摘 要】
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<正> 上一讲介绍了正交试验结果的综合比较法和方差分析法,它能定性地分析因素和指标的关系。然而在生产和科学试验中,指标和因素之间客观存在一定的关系,往往需要定量地建立
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<正> 上一讲介绍了正交试验结果的综合比较法和方差分析法,它能定性地分析因素和指标的关系。然而在生产和科学试验中,指标和因素之间客观存在一定的关系,往往需要定量地建立它们的关系式。但由于它们之间的关系比较复杂,又由于生产或试验过程中不可避免地存在着误差的影响,故回归分析是解决这类问题时必须使用的方法。它包含下面一些内容:从一组数据出发建立定量关系式;对这些关系式的显著性进行检验;判断哪些因素对指标的影响是显著的,哪些是不显著的,进而进行控制和预测等。一、线性回归 1.建立回归方程回归分析中,最简单也是最基本的是一元线性回归,它处理两个变量间的线性关系。以确定钻削轴向力F的试验为例,测试前首先要对测力装置进行定标,以求得载荷与测力元件变形间的定量关系。表1是定标试验中获得的一组数据。
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