RBF神经元网络在热力系统执行机构故障诊断中的应用

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针对热力系统中的执行机构的结构特性,分析了热力系统执行机构的解析冗余,首次提出了在确定准静态子系统的基础上,利用RBF神经元网络构造控制器输出估计器,实现执行机构本身和其反馈传感器的故障诊断.本故障诊断方案已经应用在开原热电厂130t/h煤粉炉的控制系统中,通过现场试验,证明本方法是有效的.
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