【摘 要】
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针对传统方法容易受到噪声及外界条件的干扰,判断时误差较大、无法有效实现机械手臂过角度的判断的问题。提出采用机械手臂过角度判断方法,通过最大类间方差法计算机械手臂图
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院
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针对传统方法容易受到噪声及外界条件的干扰,判断时误差较大、无法有效实现机械手臂过角度的判断的问题。提出采用机械手臂过角度判断方法,通过最大类间方差法计算机械手臂图像的自适应阈值,完成图像分割。利用中值滤波法对图像进行滤波,完成对图像的膨胀处理。将机械手臂图像边缘点梯度向量作为匹配信息对相似度量进行计算。依据曲面拟合原理对边缘梯度方向进行计算,对机械手臂图像进行求导,对图像的梯度进行计算,判断图像的阈值与极大值抑制获取像素级的边缘位置,将像素级边缘点某范围内的梯度值作为拟合信息,完成梯度曲面拟合,通过最近邻
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