论文部分内容阅读
对粗糙集理论在图像主要特征提取、图像自动识别与边界检测等方面的应用方法进行研究.采用地学实地野外调查中获取的彩色图像作为实验对象,选用表征颜色、纹理的17个特征属性作为条件属性构建决策表,通过属性约简、分类和规则提取指导图像处理,最终实现了对目标地物的分类分区增强处理及区域边界划分.实验结果表明:该方法可以较好地对图像进行分区处理和边界划分,结果较令人满意;并且得出影响实验图像分区的主要条件属性为蓝色标准偏差、红色方差、红色与蓝色相关性、彩色特征、对比度及熵.