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场景文本检测是场景文本识别系统的重要步骤,也是一个具有挑战性的问题。与一般对象检测不同,场景文本检测的主要挑战在于自然图像中文本的任意方向,较小的尺寸以及显著不同的宽高比。本文提出了一种名为SANTD(Self-adaptive NMS Text Detection)可端到端训练的文本检测模型,该检测模型可以在单个网络中精确、高效地检测任意方向的场景文本。同时,本文还对非极大值抑制做了修改,使其可自适应地检测文本框附近的密度值。在评估实验中,SANTD在准确率和召回率上都表现出了一定的优势。在数据集