基于神经网络的海上离心泵智能预警诊断技术研究

来源 :机械制造与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Baoji8
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
海上石油的发展将推动智能油田建设,加快数字化能力提升.针对海洋石油的开采环境和机组特点,建立了海上离心泵的在线监测系统.设计基于神经网络技术的智能预警诊断算法模型,与海洋石油设备在线监测系统进行融合,搭建基于在线监测和神经网络的海洋石油关键机泵的智能诊断系统.通过实验测试和应用测试表明,该模型能够可靠地实现对海上离心泵故障的智能预警诊断.
其他文献
鱼类对温度的适应因其种类不同而有差异,这是长期进化和演变的结果.本文通过对不同种鱼类的最大临界温度和高起始致死温度这两个热耐受性指标、耐热相关基因的表达等进行了综述,发现影响鱼类耐热能力的重要因素是基础水温和温度升高的速率,以及生物的生理及遗传,进而掌握不同鱼类的耐热能力,并对在高温胁迫下表达差异显著的hsp70基因和caspase-3细胞凋亡相关基因进行了分析讨论;发现热应激使hsp70在鱼类体内的合成速度显著增加,以提高鱼类的抗应激能力,同时也会使caspase-3基因被激活,诱导细胞发生凋亡.
为提高室内定位精度,研究并实现了一种基于载波相位差的室内定位系统,利用双天线结构的传感器节点测量信号源载波相位差值,借助无线传感网络实现了分布式传感器节点的相位差值汇总.阐述了载波相位差定位的基本原理,通过基于泰勒级数展开的最小二乘迭代算法完成定位过程中双曲线方程的求解,得到目标位置,并对系统各节点进行了设计.仿真与实验的结果均证明了定位算法的有效性以及定位系统在非视距环境下的定位能力.
基于某无人战斗机用增能小涵道比混排涡扇发动机计算模型,选取3个典型工况,开展风扇进口整流叶片角度、压气机进口整流叶片角度和喷管喉道面积等对发动机推力性能影响的研究.计算结果表明:调开风扇整流叶片1°与缩小喷管喉道面积1%后,0 km、0.2 M工况点推力分别增加0.55%和0.48%;5 km、0.9 M工况点推力增加0.24%和0.32%.调开压气机整流叶片角度仅对0.1 km、0.8 M工况点增推作用明显,调开压气机整流叶片1°后,推力增加1.38%.
为了分析玉溪市典型烟区烟草黑胫病的发生动态与烟草疫霉遗传分化的关系,选用6条具有多态性的RAPD随机引物对玉溪市新平县和澄江市不同地理来源、海拔高度、寄主品种的164株烟草疫霉菌进行PCR扩增,利用NTSYS软件以UPGMA对扩增结果进行聚类分析,构建遗传系统树状图谱.结果表明:在0.84相似水平上,这些菌株可分为6组,其中146个菌株聚集在Ⅰ组,占89.02%,其他5组总和仅占10.98%,这说明新平县和澄江市的烟草疫霉在遗传上具有高度同源性,分化差异较小;供试菌株的群体基因型划分与地理来源没有直接关系
为分析有动力涡轮的微型燃气轮机在带动脉冲发电机中的性能,建立带动力涡轮的微型燃气轮机数学模型.因有动力涡轮的微型燃机是由动力涡轮驱动负载,其负载变化对燃机核心机影响不大,但为了使动力段转速恢复稳定而采用的改变供油量方法会对核心机产生很大影响.基于所建立的微型燃气轮机数学模型对其进行仿真计算,研究了该燃机设计点性能参数、高度特性、温度特性及供油量快速改变的瞬间燃机核心机工作参数的动态变化过程.
以引进的冬种马铃薯品种为研究对象,通过ISSR-PCR分子标记技术对36个马铃薯品种进行分子标记鉴定,分析其遗传多样性,用DNA提取试剂盒提取马铃薯总DNA,筛选合适的引物,建立PCR扩增体系.结果表明:提取的总DNA质量较好,利用筛选出的9个引物经过PCR扩增后共得到81条清晰的条带,平均多态性条带比率达80.25%;聚类分析结果表明,36个马铃薯品种之间的遗传相似系数为0.78~0.91,以遗传相似系数0.80为阈值可以把36个马铃薯品种分为4大类,为冬种马铃薯的选育提供理论依据.
介绍了近红外光谱分析技术(NIR)的原理与特点,综述其在水产养殖业中育种育苗、养殖水水质监测和水产苗种饲料方面的应用现状,对近红外光谱分析技术在水产养殖业应用中出现的问题进行分析,并对其应用规模预测和发展前景展望.
水稻淀粉分支酶(OsSBEIIb)对水稻支链淀粉的合成至关重要,而水稻支链淀粉的含量与水稻支链淀粉和抗性淀粉的含量密切相关.为了明确OsSBEIIb基因在水稻淀粉合成中的作用,通过PCR技术扩增获得了湘早籼2号水稻的OsSBEIIb基因cDNA编码区序列.生物信息学分析表明,OsSBEIIb基因具有一个编码825个氨基酸多肽的完整读码框;时空表达特征分析发现,该基因表达具有空间特异性,在根、茎、叶、稻壳的表达量很低,主要在稻米胚乳中表达;不同水稻品种OsSBEIIb基因的编码区存在15个SNP位点变异,表
飞机起落架液压收放系统故障程度正确诊断可帮助飞行员及时采取行动应对不同程度的故障,避免人员和财产受到损失.针对飞机起落架液压收放系统故障样本少,故障数据时域上的高相关性,提出一种混合条件变分自编码网络和双向长短期记忆神经网络的故障程度诊断模型.建立某型飞机起落架液压收放系统仿真模型并植入不同程度故障,提取故障数据;将故障数据归一化并训练出CVAE生成模型;利用BLSTM在时域上的双向学习能力,构建CVAE-BLSTM混合模型,诊断飞机起落架液压收放系统的故障程度.与其他算法相比,CVAE-BLSTM具有高
针对飞行器的飞行特点和自身的气动结构,建立复杂的非线性数学模型,给出静稳定性和模态特性的分析.为解决高超声速飞行器在助推段因纵向静不稳度大而导致的常规控制律鲁棒性不足的问题,设计基于角速率指令内回路的纵向控制律,并从时域、频域、鲁棒性三方面进行分析,得出指令内回路适用于助推段纵向控制的结论.