集约化水产养殖溶氧预测模型及其实现

来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dh5601

【摘要】

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通过对养殖池中影响溶氧变化因子的分析,选择溶氧、水深（cm）…水温度等9项因子作为输入参数,建立了溶氧预测模型.在该模型中,采用LMBP算法对BP神经网络进行优化,解决了BP神经网

【作者】

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高艳萍

【机构】

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大连海洋大学

【出处】

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自动化技术与应用

【发表日期】

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2013年10期

【关键词】

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溶解氧神经网络预测模型优化算法 dissolved oxygen neural network prediction model optimize alg

【基金项目】

：

辽宁省教育厅科研项目资助（编号L2010073）,辽宁省海洋与渔业厅科研项目资助（编号201006）,辽宁省海洋与渔业厅科研项目＂先进控制技术在集约化水产养殖中的应用研究＂资助（编号2011003）

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通过对养殖池中影响溶氧变化因子的分析,选择溶氧、水深（cm）…水温度等9项因子作为输入参数,建立了溶氧预测模型.在该模型中,采用LMBP算法对BP神经网络进行优化,解决了BP神经网络的训练存在陷入局部最小点或训练速度慢等问题,提高了网络训练速度、保证了预测精度,具有较好的实用价值并可应用于其它水质因子的预测.

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