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回声状态网是一种新型的循环网络结构与循环网络学习方法，较传统神经网络相比，具有更强的非线性预测能力。但是，传统ESN的训练方法所需学习样本非常多，而提出的PSO—ESN模型利用PSO来训练ESN的输出权重，能在有限的学习样本情况下，有效的提高了其预测精度。最后，对网络流量预测的实验结果表明了该算法的有效性。