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随着人们对环境保护意识的增强,全社会都在寻找着新能源,以此来替代传统的煤、石油等不可再生的化石能源。由于太阳能具有无污染的......
为提高风电并网的稳定性、安全性,风电功率预测的准确性研究具有重要意义,提出一种基于小波包与回声状态网的风电功率预测方法,并......
随着经济的快速发展和社会的不断进步，人类对能源的需求与日俱增。在现今全球能源日益紧张的形势下，节能管理受到了世界各国的高度关......
回声状态网是一种新型的递归神经网络,仅需要训练输出权值,克服了传统递归神经网络存在训练算法过于复杂、收敛速度慢、易于陷入局......
精确的电力负荷预测不仅在发电侧优化能源产能,而且在供给侧实现经济调度、绿色用电.调度工作能够根据预测负荷峰值科学有效的实现......
为了提高居民消费价格指数的预测精度,提出了泄露积分型回声状态网,该模型采用泄漏积分神经元改进了传统回声状态网,将其预测我国2......
光伏电池温度变化影响光伏系统输出的稳定性,精准地预测光伏电池板温度的变化趋势,对光伏系统智能运行具有重要意义.为了更好地预......
为了提高回声状态网对时间序列的预测精度,将改进的小世界网络和泄露积分型回声状态网结合,提出了一种新型时间序列预测方法.泄露......
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回声状态网是一种新型的循环网络结构与循环网络学习方法，较传统神经网络相比，具有更强的非线性预测能力。但是，传统ESN的训练方法所......
为了提升泄露积分型回声状态网(Leaky integrator echo state network,Leaky-ESN)的性能,提出利用罚函数内点法优化Leaky-ESN的全......
精确的短期电力负荷预测是电力生产优化调度和安全稳定运行的重要保证,是智能电网建设的重要一环。为提高模型的预测精度,提出了一......
对光伏发电系统的发电特性及影响发电的因素进行分析,建立了基于回声状态网的光伏发电量预测模型。该模型利用回声状态网的简单而......
为了提高时间序列的预测精度,提出了利用改进的小世界网络优化泄露积分型回声状态网（Leaky-integrator echo state network,Leaky E......
