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针对观测域和像素域两阶段多假设预测重构方案在低采样率时重构效果不理想,且对于运动剧烈的序列预测精度不够、时间复杂度较高等问题,在两阶段多假设预测的基础上,提出了基于快速搜索的迭代多假设预测重构算法.该算法利用像素域分块的灵活性,基于重叠块在像素域迭代预测重构;针对运动较快的序列,采用十字形联合区域搜索方法以减小大范围搜索的算法复杂度;同时利用图像空间相关性进行帧间/帧内自适应假设块的模式选择与已有算法相比,文中重构算法进一步削弱了块效应,降低了大范围搜索的运算复杂度,提高了重构性能.