多假设预测相关论文
传统视频压缩编码技术建立在奈奎斯特采样定理基础上,先对信号进行高速采样,然后通过复杂编码压缩技术去除冗余信息。这种视频编码......
压缩感知将对数据的采样和压缩一步完成,极高的压缩效率和简单的操作使其特别适合于处理编码端资源受限场景下的多媒体视频数据,基......
压缩感知技术可以突破奈奎斯特采样定理的限制,即采样频率不小于信号最高频率两倍的约束条件,将数据采样和压缩同步完成,极大的提......
将压缩感知理论应用于遥感视频成像能很好解决遥感视频图像采样数据量大,带宽要求高同星上采样、存储资源有限之间的矛盾。论文以......
综合考虑到视频序列本身的不同特性以及时空相关性，将传统视频编码中的多假设预测运动估计思想引入到分布式压缩感知视频编码系统中......
综合考虑到视频序列本身的不同特性以及时空相关性，将传统视频编码中的多假设预测运动估计思想引入到分布式压缩感知视频编码系统中......
综合考虑到视频序列本身的不同特性以及时空相关性,将传统视频编码中的多假设预测运动估计思想引入到分布式压缩感知视频编码系统......
相较于奈奎斯特-香农定理所要求的采样数据量,压缩感知理论表明采用较少的测量值就可以实现高维信号的重构,因此压缩感知在视频信......
针对观测域和像素域两阶段多假设预测重构方案在低采样率时重构效果不理想,且对于运动剧烈的序列预测精度不够、时间复杂度较高等......
传统的视频编解码技术,编码端采用帧内编码技术,存在大量的运动补偿和运动估计运算,大大增加了编码端的复杂度,因此不适合应用于编......
传统视频编码技术建立在奈奎斯特采样定理之上,它首先以奈奎斯特率进行采样获得视频信号,然后再对采集到的视频信号进行复杂的压缩......
针对目前视频压缩感知重构算法对不同特征的视频序列重构质量参差不齐的问题,结合双稀疏对轮廓、细节的高清晰重构以及多假设算法......
随着移动互联网和多媒体技术的快速发展,在移动终端上的视频应用越来越广泛,如移动可视电话、无线视频监控、无线可视会议等。在这......
针对分布式视频压缩感知系统存在编码端的低采样率易导致解码端重构效果不理想的问题,综合考虑视频帧间的时空相关性以及帧内不同......
针对现有视频压缩感知多假设预测残差重构方法重构精度不高的问题,提出一种基于结构特征先验约束两阶段重构的多假设预测视频压缩......
为保证遥感视频序列的高质量重构,本文结合视频序列的高时空冗余特点,在基于块的分布式视频压缩感知(Distributed video compresse......
多假设预测是视频压缩感知多假设预测残差重构算法的关键技术之一,但目前的多假设预测算法对运动剧烈的视频序列依然存在计算复杂......
现有的视频压缩感知（CVS）多假设预测方法均以当前块在参考帧对应搜索范围内的所有搜索块为假设块,造成求解线性权值系数的计算复杂度......
结合视频编码系统中分像素精度运动估计的思想,对分布式视频压缩感知系统（DCVS）中插值多假设预测重构算法进行研究。根据自然图像像......
在基于多假设预测的视频压缩感知重构中,不同图像块对应的假设集匹配程度差异较大,因此重构难度差异明显.本文提出多假设局部增强......
传统视频编码方案建立在奈奎斯特采样定理上,先以奈奎斯特采样率对视频信号进行高速采样,然后通过复杂的运动估计、运动补偿、稀疏......
现有的分块视频压缩感知通常对所有图像块均采用相同的测量矩阵进行测量,这种平均分配采样率的测量方式忽略了视频中不同区域的结......
目的多假设预测是视频压缩感知多假设预测残差重构算法的关键技术之一,现有的视频压缩感知多假设预测算法中预测分块固定,这种方法......
