小群社交三种驱动

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  “转发到朋友圈,你将免费获得xx。”“你已帮好友砍价28元,还差9个好友助力,你将0元获得xx。”这样的消息不时出现在我们的朋友圈中。从2009年社交网络爆发式发展至今,人们大部分的时间都耗费在这上面了。在过去,微博、微信等社交网络提供了庞大的社交红利。自2013年开始,社交网络开始提供了另一种可能,从刚进入社交网络(微博、微信等)就实现引爆,到2016年启动的直播大潮中,社交网络都是当之无愧提供用户和流量的主要渠道之一。
  在今天这个分享即获取的时代,缺的不是流量,而是撬动流量的方式。社交网络提供的是渠道,但一个新产品要实现从0到1,最大的问题在于如何去撬动0,这是每一个新玩家都必须要面对的关键问题。

关系驱动:“三近一反”激活社群


  互联网时代,大家都想要收割社交释放的庞大红利。2016年底,一家自媒体团队采用组建微信群的方式尝试社群运营,运营人员将许多铁杆用户邀请到群中,每天设定一个话题供大家讨论,并策划了许多运营活动。但他们苦恼地发现,用户参与几次讨论后就再也不说话了。1个月后,陆续组建的几十个微信群成了“沉默的大多数”。

  社交网络以信任为底层机制,信息在关系链中流动。因此,关系驱动的威力就十分巨大。除去亲友、同事这样的“强关系”,还有其他的策略被运用和加强,而小群化社交就是其中之一。它不仅可以影响用户行为习惯,获取海量用户和收入,还直接推动了大型社交网络的发展,但活跃小群的组建必须要遵循一个原则—“三近一反”。
  “三近”指的是地域、兴趣、年龄相近。
  1.相近地域:用户对1 000米以内的信息最敏感。腾讯出了一款主打陌生人社交的产品“朋友印象”,团队在对“走心回答”(“朋友印象”中的一项功能)进行迭代时就发现,社交网络中的用户对距离非常敏感。距离越近,用户参与的兴趣就越大,尤其距离1 000米以内为最佳。当距离超过5 000米后,用户的回答概率直接跌至最低点10%。
  2.相近兴趣:用户只关注和自己相关的问题。在社交网络中,相似的兴趣往往更能催生垂直社区(BBS 时代)和大型社群。小云社群对平台上运行前100位的社群做过一次分析,发现在社群里私人问题的浏览比例和回答比例最高,分别是82%和62%,并且主观问题更容易吸引用户参与,私人问题则容易在小圈子内引发探讨。面对公共问题,用户更愿意以旁观者的身份参与,客观问题则基本不受欢迎。换句话说,同样是兴趣,人们更希望是和自己相关的问题。
  3.相近年龄:占比87%以上的年轻人,帮助快手实现一飞冲天。截至2017年8月,快手以7 000万日活跃用户跻身国内App流量消耗第一名。许多人认为,快手的用户三四线城市居多,其实“北上广深”等一线城市才是主流,而且“90 后”用户占比超过87%。相近的年龄,大家关注的点更容易趋同,而且更容易接受这样的传播方式。
  “一反”则指的是相互帮助却又存在冲突和协作的两方,除去我们最熟悉的两性关系外,典型的还有商业环境中的甲乙双方、供需双方等。
  如果说“三近”协助无数用户聚合成各种社群,并在社群中因此扩散、停留、活跃。“一反”则是将社群成员强有力地黏合在一起,协助打开商业化的大门。比如,在“朋友印象”中,同样是基于兴趣的好友推荐、话题推荐,当产品经理加入“一反”因素后,用户发生了明显变化。如向“乖乖女”用户推荐文身女孩儿发布的内容,向喜欢音乐的男性用户推荐喜欢同类音乐的女性用户发布的内容,向比较宅的女孩儿推荐喜欢户外运动的男孩儿,都会令活跃度大幅上升。

荣誉驱动:用户希望塑造自己想要的形象


  什么样的方式最能增强大家的参与度?微信上经常会出现这样的消息,“你的好友加入了xx挑战,想看看自己排名第几么?点击加入吧。”
  互联网各个产品乃至现实生活中都充斥着大量的“比”。“王者荣耀”会告诉你,你是“朝阳区第一韩信”;余额宝会告诉你,你的收益超过了全国80%的用户;“360安全卫士”会告诉你,你的开机速度战胜了全国90%的用户……
  让用户和与他们相似的人在一起,互相比拼,不仅有助于增强用户的活跃度,还能协助完成新用户的黏着和留存,提升付费转化率。尤其是游戏产品,如果用户在游戏中即将超越对手,游戏的突然中断将会让用户难以容忍,此时用户会很乐意付费,也会乐于通过购买高级装备来获得更快的成长速度,在游戏中超越和战胜其他好友。
  为什么“比”会有这么大的魔力?
  因為大家都想要塑造自己在他人面前的形象。而“比拼”恰好能协助用户塑造自己想要呈现的形象,继而在炫耀和扩散的过程中吸引更多用户加入。这就是在社交网络和社群中最强劲的驱动力之一:荣誉驱动。为了获得一个虚拟的荣誉和地位,塑造某个自己想要的形象,人们会持续地投入时间、资源和金钱等,这恰恰契合了社交模型的三大基础:工具性、病毒性、长连接。
  在“围住神经猫”“微信打飞机”“微信运动”等应用中比拼的用户,是为了“塑造自己想要在他人面前塑造的形象”(工具性)。当实现了这个目的后,用户又会迫不及待地分享到朋友圈中去炫耀(病毒性带来了信息扩散)。其他好友因此进入比拼并超越自己时,用户会投入更多时间练习和升级,以求巩固地位和形象,甚至还会付费购买某些道具(长连接带来了用户转化、持续活跃乃至变现等)。外部好友因为同样的诉求(“塑造形象”和“炫耀”)被吸引进来。一个病毒循环和黏着转化过程就这样形成了。
  要完成这样的闭环连接,让用户自发地将信息病毒般扩散到他所在的好友圈子和社群中,可以设计出不同的路径。
  首先,划定一个“小池塘”。这个小池塘可以是所有会员都在讨论某事的人,或对某领域和行业、话题有研究的人。首先让用户去比,告诉他比较的结果,可以对不同成员获得的阅读量、赞、打赏、收藏、跟评等进行排名,并将排名公开;然后让用户知道有人在和他比,推动讨论某话题、研究某行业的人们自发形成新的圈子,并举办线下聚会、沙龙等。   其次,构建一个独立的上升通道。以“蚂蜂窝”为例,它非常注重社群打法,甚至推动用户形成了许多以地域和城市为纽带的“分舵”,聚拢喜欢旅游的本地用户一起讨论、分享。对于以浏览为主的陌生人社群来说,优质信息的不断生产和涌入是关键所在。而游记、攻略就是蚂蜂窝的优质信息。为了激励用户不断生产优质内容,马蜂窝设置了严格的App首页推荐(蜂首),只有经过编辑部挑剔的审查后,才有资格登上推荐。这让许多用户兴奋不已,并为此不惜用一周乃至更长的时间写游记,以求达到最好。成功登上蜂首后的用户们还组织了“蜂首俱乐部”,增强彼此之间的黏性。

  最后,让成员以团队(小群)为单位进行比拼/竞争。人们会自豪于在一个“胜利”的队伍中“比较”,不只局限于用户之间,还能在社群之间发生作用。有人跟踪统计了190家公司举办的团建活动,以团队竞争为主题的活动占73%以上,以协作为主题的27%。在这些活动中,通常赢得比赛的那个团队,在未来3~6周内,成员之间的互动更加频繁,工作配合更加默契,相互之间的支持和信任会增加。同时,团队成员自信心增强,生活热情及工作热情增强,团队整体工作效率得以明显上升。

利益驱动:平等互惠的样本


  从2016到2017,支付宝连续2年在春节期间展开了“集福”抽取红包活动。虽然最终每个用户分到的红包不多,但这个活动却吸引了上亿人参与。利益,是吸引人们进入一个社群最简单直接的方式。但这个利益不仅仅只是实实在在的红包,还包括各种愉悦的体验、想要塑造的形象,以及在社群中得到更多的信息与资源。平等互惠是典型的“我帮助你,你也帮助我,大家互相帮助”,是小群中最常见的相处方式,也常见于企业、团队之间的互惠合作。
  社群中的互惠是指平台如何运用好“利益”的力量,让用户、企业以及更多社群积极参与,这就是利益驱动。企业或社群运营者充分给予用户利益,或者引导用户主动获取想要的利益,以此确保用户活跃、黏着,实现运营目标。
  在社交生活中,用户行为有一个非常独特的特点,即人们通常会“天然亲近于帮助自己的人”。互惠行为背后是利益交换,互惠的双方关系会因此更加亲密。这种利用互惠特点来运用社群的方式可以称为“互惠接口”,而滴滴红包就是最好的互惠样本。
  滴滴与快的补贴大战证明了一件事情,“触动市场最快的方式就是利益,利益是速度最快的传播方式”。补贴大战虽然让用户快速接受了打车软件,但仍没有形成用户习惯。用户仍处在有补贴就打车,没有补贴就不打车的状态中,需要继续稳固。因此受微信红包的启发,滴滴打车上线了“滴滴红包”。
  “滴滴红包”设计分为两种:
  一是利用关系链传播,用户可分享的红包数量被设定为20个。2015年初,滴滴红包每天被打开的次数最高时达到3 000多万。然而一个有意思的变化是:一开始,朋友圈和微信群中可以看到大量的红包分享。一段时间后,红包在朋友圈消失,转而更多地出现在微信群中。现在,除了与自己亲密的人之外,微信群和朋友圈都极少见到红包的分享。
  这一分享去向的变化其实反映了用户在社交网络中状态的变化。開始时大家对新鲜事物好奇,随后是依靠群内关系维系。当红包开始普及时,再分享到微信群或朋友圈反而会对好友造成困扰,这时就变成了家人之间的强关系分享。
  第二种红包设计支持外部合作,即外部合作伙伴也可以发放“滴滴红包”,用户只需输入手机号就可以获取。这类红包支持再次分享,数量设定为可被无限用户获取。滴滴在监控该类红包时发现,传播层级最多可达到 17 层。
  “滴滴红包”推出后,“滴滴打车”App每天下载注册数量达到了30万,找到了下载市场之外的新获客方式。当时,滴滴获得一个活跃用户下载的成本在10~20元之间,但红包的推出令成本大幅下降。因为哪怕只领了3毛钱的红包,用户也会下载注册,他们明确地知道还可以领取和发放更多红包。这就帮助滴滴同时实现了拉新和复购。
  从滴滴红包的分享去向变化中可以看出,虽然用户想要利益,但利益不代表全部。如果利益能和用户希望塑造的形象、想要维系的关系和想表达的诉求结合起来,将会产生更大的能量。这是用户通过行为变化提出的诉求。
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