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矿井风机是矿下作业的重要机械之一，针对矿井风机振动故障诊断中故障征兆的使用问题，基于FCM聚类分析和条件熵相结合的方法提出了一种新的属性约简方法，首先按照特征频率实现对风机故障的聚类，接着结合最大隶属原则和条件熵完成对属性的约简并最终为专家系统提供有效的诊断规则库，从而能更好的实现故障的诊断。
基于 FCM 和条件熵的风机属性约简
【摘 要】
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矿井风机是矿下作业的重要机械之一，针对矿井风机振动故障诊断中故障征兆的使用问题，基于FCM聚类分析和条件熵相结合的方法提出了一种新的属性约简方法，首先按照特征频率实现对
【机 构】
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河北联合大学机械工程学院
【出 处】
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机械研究与应用
【发表日期】
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2013年6期
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