基于方波电流的接地阻抗电阻分量的测量方法

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目前,接地阻抗测量方法主要基于正弦波电流激励,测量其响应电压的幅值及相位,从而计算得到接地阻抗值。然而,现场互感耦合分量的影响会引起相位测量误差,从而导致接地阻抗阻性分量、感性分量及模值均出现较大误差。基于方波电流提出了一种接地阻抗阻性分量的直接测量方法。从接地阻抗感性分量的理论分析出发,讨论了接地阻抗感性分量的上限值,提出了简化分析方案并列举了相关算例。在此基础上,在理论上分析了方波测量接地阻抗阻性分量的有效性,并开展了实验室和现场的验证。结果表明,方波法可以作为接地阻抗阻性分量的准确测量手段,进一步提
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为更好掌握大用户对象的耗电行为,实现对电力资源的按需分配,提出基于数据挖掘的大用户用电特征分类方法。计算大用户对象的集中用电量,通过划分用户消耗行为的方式,确定具体的耗电周期数值。在此基础上,研究用电用户所属类别,按照高维负荷数据的降维需求,提取用电行为模式的实际特征,实现基于数据挖掘的大用户用电特征分类方法的顺利应用。对比实验结果表明,应用新型特征分类方法后,大用户对象的平均耗电周期缩短至6.48 min,而最大电压升值却只能达到56.7 V,可准确掌握大用户对象耗电特征。
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针对煤矿电化学一氧化碳传感器在实际应用中存在的布线繁琐、功耗大、精度低、信噪比低等问题,设计了一种基于LoRa无线组网模块与MSP430F2013单片机的无线一氧化碳传感器,通过单片机内部集成电路完成信号的放大、模数转换及软件滤波,利用单片机内部的空闲休眠机制完成整机的低功耗处理,并结合LoRa无线组网模块完成无线传输。基本误差与功耗实验结果表明,传感器整机功耗可控制在46 mAh以内,传感器精度满足行业标准要求,可实现煤矿井下一氧化碳的连续可靠监测。
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