【摘 要】
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本文提出了一种改进的遗传算法,将小生境技术与模糊控制思想引入其中,从而达到保护种群的多样性的目的,同时使每代最优解得以保存.简单遗传算法本身存在着过早成熟收敛,后期
【机 构】
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北京科技大学,广州市市政工程设计研究院
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本文提出了一种改进的遗传算法,将小生境技术与模糊控制思想引入其中,从而达到保护种群的多样性的目的,同时使每代最优解得以保存.简单遗传算法本身存在着过早成熟收敛,后期收敛速度放慢等缺陷,其在加入小生境技术后虽可保持种群群体的多样性,使其优化过程不致过早收敛,但是由于小生境技术本身的特点,又不可避免地会产生部分个体的早熟以及陷入局部最优,本文于是在小生境遗传算法基础上加入模糊控制思想,对种群的杂交概率Pc和变异概率Pm进行模糊控制,从而形成了一种新型的模糊控制小生境遗传算法.最后通过单层网壳结构的数值实例证明了该方法的有效性和可行性,进一步为空间网格结构的优化设计奠定了基础.
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