【摘 要】
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为了增加研究结果的大众接受度,在满足一定交通污染排放控制水平条件下,以最小收费为优化目标建立了交通污染控制的双层优化模型.下层的用户均衡分配模型可以描述出行者的自主出行路线选择行为.通过部分增广拉格朗日乘子法将上层模型的污染排放限制约束转化为目标项后,可利用梯度投影算法求解带有箱式约束的新的系列子模型.数值算例验证了新模型与算法的有效性.研究结果表明:减少交通污染排放的要求越高,相应的总收费也越高;在给定的交通网络和需求条件下,单纯通过收费能够实现的污染减排是有最高限度的;路段收费具有一定关联性,在部分路
【出 处】
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武汉理工大学学报:交通科学与工程版
【基金项目】
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上海市自然科学基金项目(18ZR1426200),上海理工大学人文社科攀登重点项目(SK17PA02),上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)。
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为了增加研究结果的大众接受度,在满足一定交通污染排放控制水平条件下,以最小收费为优化目标建立了交通污染控制的双层优化模型.下层的用户均衡分配模型可以描述出行者的自主出行路线选择行为.通过部分增广拉格朗日乘子法将上层模型的污染排放限制约束转化为目标项后,可利用梯度投影算法求解带有箱式约束的新的系列子模型.数值算例验证了新模型与算法的有效性.研究结果表明:减少交通污染排放的要求越高,相应的总收费也越高;在给定的交通网络和需求条件下,单纯通过收费能够实现的污染减排是有最高限度的;路段收费具有一定关联性,在部分路
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