【摘 要】
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本文阐述了ChatGPT等聊天机器人在教育培训中的性能和局限性。为了确保此类人工智能工具的适当使用,必须全面了解相应算法的基本原理和局限性。本文首先梳理了人工智能领域从ELIZA、CSIEC到WATSON等聊天机器人系统的发展路线,然后介绍了ChatGPT的功能原理:人类语言的统计概率模型、人工神经网络、基于大规模文本的深度学习算法、应用人类反馈的强化学习算法等。基于以上技术基础,本文讨论了Cha
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本文阐述了ChatGPT等聊天机器人在教育培训中的性能和局限性。为了确保此类人工智能工具的适当使用,必须全面了解相应算法的基本原理和局限性。本文首先梳理了人工智能领域从ELIZA、CSIEC到WATSON等聊天机器人系统的发展路线,然后介绍了ChatGPT的功能原理:人类语言的统计概率模型、人工神经网络、基于大规模文本的深度学习算法、应用人类反馈的强化学习算法等。基于以上技术基础,本文讨论了ChatGPT为代表的新一代人工智能技术对教育政策带来的挑战,包括学生就业招聘、法律和新闻等相关专业教学设计、学生论文写作、学生考试和其他评价方式等,并提出应对这些挑战的方案,以保证未来在教育和培训领域中人工智能技术能够得到合理、有效、公平的应用。
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过氧化物酶是最重要的天然氧化还原酶之一,广泛应用于免疫测试、食品加工和工业污水处理中。然而,天然过氧化物酶的大规模应用受限于过高的制备成本、苛刻的储存条件、极端环境下的活性不稳定等。自2007年发现Fe3O4磁性纳米粒子具有过氧化物模拟酶活性以来,越来越多的研究人员致力于过氧化物模拟酶的开发。然而,纳米材料模拟酶(纳米酶)的合成需要较为苛刻的实验条件、复杂的操作,且存在生物相容性差和批次间差异较大
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