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期刊论文
烧结块成分预测的神经网络模型
烧结块成分预测的神经网络模型
来源 :湖南有色金属 | 被引量 : 0次 | 上传用户:resumestd
【摘 要】
:
提供出了一种烧结块成分预测的神经网络模型,并通过仿真验证了其可行性,解决了铅锌冶炼烧结过程的建模难度问题.
【作 者】
:
吴斌秀
刘明海
李仕雄
【机 构】
:
中南大学治金科学与工程学院
【出 处】
:
湖南有色金属
【发表日期】
:
2003年6期
【关键词】
:
烧结过程
预测模型
模糊神经网络模型
仿真
烧结块
成分预测
铅
锌
冶炼
sintering process
forecast model
blur NN
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提供出了一种烧结块成分预测的神经网络模型,并通过仿真验证了其可行性,解决了铅锌冶炼烧结过程的建模难度问题.
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