【摘 要】
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目前农业害虫检测主要依靠人工作业,造成效率低下、易受环境因素和主观因素影响,故本研究提出了基于计算机视觉的农业害虫检测识别算法。首先,融合灰度空间、HSV空间与YUV空
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目前农业害虫检测主要依靠人工作业,造成效率低下、易受环境因素和主观因素影响,故本研究提出了基于计算机视觉的农业害虫检测识别算法。首先,融合灰度空间、HSV空间与YUV空间,以线性形式构造害虫区域粗定位模型;然后基于直方图均衡化与投影直方图,分析图像特征;再基于均值漂移算法,定位害虫区域,实现细定位;最后,再提出基于轮廓梯度差的Grabcut算法,精确检测出害虫。试验测试数据表明:与当前农业害虫定位检查技术相比,本研究算法拥有更高的检测精度,能精确定位识别害虫目标。
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