数据正以几何级数增长。IDC预计，到2020年，全球将拥有40ZB的数据量，要知道，在此10年前，人类才进入ZB时代。海量数据下，是结构化数据、半结构化数据和非结构化数据并存。
　　然而，如今的大数据产品却面临很多挑战。很多数据是来自单一行业、同步类别数据碰撞分析的结果，并没有真正实现跨行业、跨领域、同类别、多种类的综合分析。为什么会造成这种困境？大数据发展瓶颈如何打破？
　　近日，曙光发布最新的大数据解决方案——曙光方舟大数据融合分析平台，这是一整套支持从数据汇集到数据分析、分析建模的全生态系统。可以提供从数据汇聚、数据管理、数据标准化管，到数据建模分析、数据挖掘、数据可视化的整套支持，解决各行业从GB到PB级数据分析方面遇到的各种运维管理问题。此外，该系统还通过用户友好的管理界面，向用户提供数据同步、集群管理、任务调度、监控及预警等多方面的一站式支持。
　　“方舟大数据融合分析平台最大的好处是让我们的业务专家在不需要成为计算机专家的前提下就可以从事大数据的融合分析、可视化展示。”中科曙光（以下简称“曙光”）总裁助理王海荣表示。方舟平台可通过将数据、建模工具及可视化模板对基层业务人员开放的方式，促进数据的汇聚及数据建模的热情，使数据和业务融合。
　　“通过一体化大数据资源的提供，大数据分析应用的灵活度将大幅增加。”曙光公司大数据研发经理郭庆说。在这个生态系统下，用户无需更换平台即可进行数据的融合打通、质量管理、分析建模、数据共享、全文检索到基于可視化进行分析应用的快速创建。
　　据了解，此次发布的曙光方舟大数据融合分析平台，在发布前已在江苏省通信管理局、徐州公安、陆军指挥学院、镇江国税局等进行应用。