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本文讨论在数据是强相依的情况下函数系数部分线性模型的估计.首先,采用局部线性方法,给出该模型函数项函数的估计;然后,使用两阶段方法给出系数函数的估计.并且讨论了函数项函数估计的渐近正态性,以及系数函数估计的弱相合性和渐近正态性.模拟研究显示,这些估计是较为理想的.
强相依数据的函数系数部分线性模型的估计
【摘 要】
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本文讨论在数据是强相依的情况下函数系数部分线性模型的估计.首先,采用局部线性方法,给出该模型函数项函数的估计;然后,使用两阶段方法给出系数函数的估计.并且讨论了函数项
【机 构】
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雁北师范学院数学系,中国科学院数学与系统科学研究院
【出 处】
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应用数学学报
【发表日期】
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2004年期
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