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针对传统算法容易陷入局部最小值和对初始条件敏感的缺陷，将经典的频域辨识技术与遗传算法相结合 ，以某无人直升机为背景进行了多输入多输出系统辨识的方法研究。将多变量频域法用于无人直升机纵向模型辨识，应用快速傅立叶变换进行了辨识对象输入输出信号时域到频域的转换，从而获得系统的频域特性；利用遗传算法的全局最优特性对搜索空间进行了选择、交叉、变异操作，用以获得符合系统频域特性的传递函数矩阵。仿真结果表明，辨识模型能够较好地逼近原模型。