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针对属性权重完全未知且属性值为区间的直觉模糊集的多属性决策问题进行了研究，定义了区间型直觉模糊数相对熵和含参数新的得分函数，然后由TOPSIS方法得到权重，最后通过实例分析验证了所提出方法的有效性和可行性。
基于相对熵的区间型直觉模糊集多属性决策方法
【摘 要】
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针对属性权重完全未知且属性值为区间的直觉模糊集的多属性决策问题进行了研究，定义了区间型直觉模糊数相对熵和含参数新的得分函数，然后由TOPSIS方法得到权重，最后通过实例分析
【机 构】
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安徽大学数学科学学院
【出 处】
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佳木斯大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年1期
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