【摘 要】
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崩岗是我国南方红壤区较严重的土壤侵蚀类型,也是威胁区域生态安全的重要因素。为研究GF-2号卫星影像提取崩岗分布的技术方法,以江西省赣县区白鹭乡金钩形小流域2017年的影像为数据源,对影像进行了光谱增强和纹理增强处理,采用面向对象的分类方法构建了崩岗信息提取的分类规则。精度验证结果表明,GF-2号卫星数据可满足崩岗调查信息提取的需求,提取精度可达91.7%;国产高分辨卫星影像在遥感监测崩岗中有较大的
【机 构】
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江西省水利科学院,江西 南昌 330029;江西师范大学 地理与环境学院,江西 南昌 330022;江西省水利科学院,江西 南昌 330029;江西省土壤侵蚀与防治重点实验室,江西 南昌 330029
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崩岗是我国南方红壤区较严重的土壤侵蚀类型,也是威胁区域生态安全的重要因素。为研究GF-2号卫星影像提取崩岗分布的技术方法,以江西省赣县区白鹭乡金钩形小流域2017年的影像为数据源,对影像进行了光谱增强和纹理增强处理,采用面向对象的分类方法构建了崩岗信息提取的分类规则。精度验证结果表明,GF-2号卫星数据可满足崩岗调查信息提取的需求,提取精度可达91.7%;国产高分辨卫星影像在遥感监测崩岗中有较大的应用潜力。
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