混合核相关论文
中国古汉字记录了大量的政治、经济、历史等资料，具有很高的史料价值。古汉字具有笔划不规则、异体字繁多等特点，以碑刻和帛书等形式......
随着互联网上信息的快速增长,信息抽取技术越来越被关注,而实体关系的抽取又是这些任务中非常重要的一个子任务。经研究发现由于传......
支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一种典型的核机器学习方法,核函数及其参数的选择直接影响着SVM分类器的性能。SVM的全局......
随着人类和其他生物物种的测序计划的完成,人类对生物及生命科学研究开始从基因组时代进入后基因组时代,并将研究的重点转移到以蛋......
随着城市化建设进程的不断加快,城市人口持续增加及私家车的逐渐普及,环境污染,城市交通拥堵以及能源消耗问题越来越突出,城市交通......
针对最小二乘支持向量机存在的稀疏性欠缺和单核函数局限性问题,本文提出一种基于混合核函数稀疏最小二乘支持向量机的软测量建模......
针对混合核SVM的多参数优化问题，提出利用改进混沌粒子群（ICPSO）对SVM基本参数（惩罚因子、核参数等）、混合核可调参数进行寻优，以获取最......
针对现有多种分类器对具有不确定字形的古汉字识别精度不高的问题，提出了一种基于混合核加权最小二乘支持向量回归（WLS‐SVR）的古汉字......
支持向量机(SVM)的核函数类型和超参数对边坡位移时序预测的精度有重要影响。鉴于局部核函数学习能力强、泛化性能弱,而全局核函数......
通过引入参数及估算权系数,建立一个新的、具有混合核的Hilbert型积分不等式,并证明其常数因子为最佳值.作为应用,还给出了相应的......
期刊
核函数是SVM（Support Vector Machine，支持向量机）的重要组成部分，核函数的选取对分类效果有明显的影响。该文把混合核函数引入到变压......
利用权函数的方法，建立一个新的、具有混合核的Hilbert型积分不等式，并证明其常数因子为最佳值，还考虑了其等价式及（p，q）-参数形式的最佳......
针对传统核模型中采用单一核函数的局限性,利用两个核函数的线性组合得到混合核.在RBF网络的训练中,采取正交最小二乘的方法进行逐......
选矿厂磨矿粒度是影响精矿品位和回收率的重要因素。针对目前无法对磨矿粒度进行实时有效检测问题,提出了一种基于支持向量机的磨......
上下位语义抽取对于知识库构建、信息检索、智能语音以及其他语义应用都具有重要意义。如何有效地描述语义对象的上下文相似度是语......
针对传统的光伏最大功率点跟踪算法存在成本高，精度低的问题，进而采用混合核支持向量机算法尝试解决这一难题。通过研究分析高斯核函......
引入权函数,利用实分析的方法和改进的H？lder不等式,对含有多参数混合核的Hilbert型积分不等式作进一步加强,从而建立了一个新的不......
为了解决传统的由混合核组成的核函数的参数选择时,由于参数过多导致参数选择时间过长的问题,提出了一种基于Fisher核构造混合核的......
利用权函数的方法，建立一个新的、具有混合核的Hilbert型积分不等式，并证明其常数因子为最佳值，还考。虑了其等价形式及（p，q）引入两对共......
随着建筑高层化和智能化的发展,多轿厢电梯已成为垂直交通领域研究的前沿问题。多轿厢电梯通过在各个电梯井道内安装多个电梯轿厢,......
支持向量机(SVM)可以很好地用来解决分类问题,参数优化尤其重要。混合核函数的引入,使得SVM又多了一个可调参数。针对该参数用人工......
由于用户标签的不准确和语义模糊使得协作式标注图像检索正确率低,而现有垃圾标签过滤方法往往关注标签本身,忽略了协作式标签与图......
摘要MicroRNA是一种单链RNA小分子，是由具有发夹结构的、更长的单链RNA前体经加工后生成。相比microRNA序列本身而言，其前体序列和二......
利用权函数方法、实分析技巧和特殊函数理论,建立了一个联系Whittaker函数的混合核Hilbert型积分不等式及其等价式,证明了它们的常......
雾化合金制粉过程为典型的复杂过程，采集到的数据样本集中会有一定的重复样本和冗余属性，甚至干扰信息。本文针对雾化制粉生产存在的......
针对混合核SVM的多参数优化问题,提出利用改进混沌粒子群(ICPSO)对SVM基本参数(惩罚因子、核参数等)、混合核可调参数进行寻优,以......
通过引入多个参变量,构建一个定义在全平面上的混合核函数,并建立与之关联的具有最佳常数因子的Hilbert型不等式.通过变量替换,将......
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针对边坡位移预报的复杂性,提出一种预测边坡位移的混合核PSO-KELM模型:将极限学习机(ELM)方法用于对边坡位移时序预测的研究,按多......
针对传统变化检测方法会存在明显的"椒盐现象"以及不同核函数对同一特征性能表现差别比较大的问题,借鉴面向对象思想,提出多特征混......
通过引入多独立参数及运用估算权函数的技巧,建立一个新的具有最佳常数因子混合核为（a｜xλ1-yλ2｜＋bmin{xλ1,yλ2}）-1的Hilbert型积分......
能源和环境的双重危机使大中型沼气工程成为发展绿色能源的焦点和关键点,利用该手段能够有效减少最主要的农业污染源——畜禽废物,......
由于进出口贸易额波动较大,影响因素较多,一般预测算法难以得到较为准确的预测结果。针对该问题,提出基于PSO优化混合RVM模型的贸......
针对单核函数支持向量机性能的局限性问题,提出将sigmoid核函数与高斯核函数组成一种新的混合核函数支持向量机。高斯核是典型的局......
设计适合给定问题的核函数是支持向量机和核学习方法的核心问题。基于单核函数的支持向量机方法由于单核函数的格式固定和变化空间......
数据缺失在实际中是经常发生的,甚至是不可避免的。造成数据缺失可能是信息(暂时)无法获取或者在操作过程中被遗漏等。数据缺失对......
一切工业生产的目的是以最小的成本多产高质量的产品,而实现这一目标的难点在于对产品质量或与产品质量密切相关的重要过程变量实......
以骨性关节炎中药复方为例,提出一种用于识别骨性关节炎中药复方中活性药物分子的SVM分类器.针对单核函数SVM的局限性,提出将全局......
在车牌字符识别应用中,超球面支持向量机核函数的选取一直采用单一核函数方案,存在识别正确率不高或过程较繁琐的问题。针对以上不......
支持向量机中参数的寻优一般只针对惩罚系数和核参数，而混合核的引入，使支持向量机（SVM）又多了一个可调参数，而这个可调参数一般是根据......
将径向基核函数和多项式核函数进行线性组合构建了混合核ε-SVM,克服了单核SVM存在的泛化性能弱、学习能力差等弱点;为了同时解决......
支持向量机（SVM）的核函数类型和超参数对预测的精度有重要影响。由于局部核函数学习能力强、泛化性能弱,而全局核函数泛化性能强、学......
