【摘 要】
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为避免典型日法固有的随机性,构建了一套包含数据预处理的地源热泵长期供能模式提取流程.基于动态时间规整法进行距离度量,采用层次聚类技术对长期运行数据进行聚类并提取其模式.应用该法分析了4个住宅建筑地源热泵系统4 a的供能数据,分别提取了5、4、5、8个供冷模式和6、8、7、7个供热模式.结果 表明,供冷模式按波形可分为单峰型和双峰型,而供暖模式全天仅有1个波谷或基本无波动.供冷模式日波幅比供暖模式更大,波动与末端形式有关,用户自主性较差的辐射式末端波幅小、波动少,用户自主性较高的风盘式末端则相反.此法利用了
【机 构】
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东南大学能源与环境学院,南京210096
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为避免典型日法固有的随机性,构建了一套包含数据预处理的地源热泵长期供能模式提取流程.基于动态时间规整法进行距离度量,采用层次聚类技术对长期运行数据进行聚类并提取其模式.应用该法分析了4个住宅建筑地源热泵系统4 a的供能数据,分别提取了5、4、5、8个供冷模式和6、8、7、7个供热模式.结果 表明,供冷模式按波形可分为单峰型和双峰型,而供暖模式全天仅有1个波谷或基本无波动.供冷模式日波幅比供暖模式更大,波动与末端形式有关,用户自主性较差的辐射式末端波幅小、波动少,用户自主性较高的风盘式末端则相反.此法利用了数据的周期性,相较传统典型日法或短期测量法,所获结果更具统计层面的客观性,可为性能评估等研究提供更完善的支撑.
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