【摘 要】
：
航空电子设备在巡航高度通常会产生大气中子单粒子效应,严重时会影响飞机的安全性、可靠性与维修性.本文简要介绍了国际上航空电子设备单粒子效应的加速增长趋势,提出了半导体新技术带来的单粒子效应难题,即当前的国际热点问题之一—航空电子设备单粒子效应防控指标要求如何做到不遗漏、不错误、不冲突.本文分析了ADIRU的事故案例,介绍了国际上单粒子效应指标要求相关的思考,提出了单粒子效应指标要求如何做到不遗漏、不错误、不冲突的探索方向.明确提出共享全寿命周期单粒子效应基础数据是航空电子设备单粒子效应指标要求避免遗漏、错误
【机 构】
：
北京圣涛平试验工程技术研究院有限责任公司,北京 100089;中国航空工业集团雷华电子技术研究所,无锡 214000
论文部分内容阅读
航空电子设备在巡航高度通常会产生大气中子单粒子效应,严重时会影响飞机的安全性、可靠性与维修性.本文简要介绍了国际上航空电子设备单粒子效应的加速增长趋势,提出了半导体新技术带来的单粒子效应难题,即当前的国际热点问题之一—航空电子设备单粒子效应防控指标要求如何做到不遗漏、不错误、不冲突.本文分析了ADIRU的事故案例,介绍了国际上单粒子效应指标要求相关的思考,提出了单粒子效应指标要求如何做到不遗漏、不错误、不冲突的探索方向.明确提出共享全寿命周期单粒子效应基础数据是航空电子设备单粒子效应指标要求避免遗漏、错误与冲突的发展路径.
其他文献
为了解决标准电子模块在高湿、高热、高盐雾海洋环境下抗腐蚀、电磁屏蔽性能不下降与抗腐蚀矛盾等问题,降低导电密封橡胶圈腐蚀失效风险,本文对标准电子模块的设计与制备方法进行研究.通过结构设计、材质选择、表面处理、制备工艺流程设计等,成功试制了耐海洋环境腐蚀和满足电磁屏蔽性能要求的标准电子模块,通过环境适应性试验验证表明其设计合理性、制备的可行性和质量的可靠性,为耐海洋环境要求的标准电子模块设计与制备提供了成功的技术和实例参考.
对焊接过程中的熔池状态进行视觉检测是实现焊缝质量在线监测的重要手段.针对中厚板铝合金爬坡钨极氦弧焊过程易出现的熔池失稳和成形缺陷问题,提出了一种基于熔池图像特征的钨极惰性气体保护焊(TIG)焊接状态监测方法.基于构建的被动视觉传感系统,实现强弧光干扰条件下清晰熔池图像的获取.提出了一种基于Otsu\'s阈值分割和视觉显著性特征(VSF)的氦弧焊熔池图像处理算法,用于提取熔池图像的形态特征,并分析了所提取视觉特征与铝合金爬坡TIG焊过程稳定性的关系.最后建立了支持向量机(SVM)模型实现熔池稳定性状态的
超声波检测是应用最广泛的无损检测技术之一,在超声波检测过程中,激发参数对检测效果有着直接的影响.本文研究了超声波检测的激励方式、激励脉冲宽度、激励电压、激励脉冲的重复频率、阻尼电阻等激发参数对检测结果的影响规律,给出了在实际无损检测工作中对上述各个激发参数的设置原则,旨在为从事超声波检测的人员提供参考.
采用氩弧焊将镍基Inconel 690合金覆板以搭接的形式,焊接于新型乏燃料水池材料双相不锈钢S32101的表面,并对比自熔焊和填充焊两种工艺对接头显微组织及力学性能的影响.结果表明,在合理的工艺条件下,两种工艺均可以获得成形良好的搭接接头,但填充焊可得到更大的搭接宽度,其抗拉强度最高可达538 MPa.焊后检测发现,焊缝组织主要由胞状晶所组成,其间分布有颗粒状铁素体析出物.两侧熔合线处呈现不同的结晶形貌,Inconel 690覆板侧具有明显的外延生长组织,而S32101侧则出现平面晶结构.与自熔焊相比,
从车身防腐、护板防腐、零部件防腐等多维度,提出了整车防腐静态主观评价的基本流程和方法.该套评价方法,有利于获得更细致的整车防腐竞争力分析数据,用于更精准地定义整车及零部件防腐目标.
本文选用了一种将聚氨酯化合物与熟化剂混合后,形成的空腔三维填充方案.通过企业标准对材料的密度、膨胀率、吸水性测试.并针对某款车型,设计制定了具体的空腔三维填充方案.研究表明,空腔三维填充方案性能优势明显.三维填充方案与原有传统膨胀隔断片相比,具有轻量化且成本低的特性,能够提升整车气密性,有效改善乘用车吸声隔声性能,降低车内噪声.
随着光伏发电技术日益成熟,作为可再生能源越来越多的光伏发电设备作为本地电源为耗电量较大的工业园区提供电能.光伏发电受环境影响具有一定的随机性且光伏电源需经变流器并入电网,在发电的同时产生一定的谐波污染.光伏并网系统的控制方式以及并网系统的设备参数选择对光伏并网系统的技术参数有较大的影响,基于PSCAD仿真平台建立了光伏并网仿真模型,研究了光照及温度变化对光伏发电功率的影响,分析了LC并网滤波器的参数选择方法.最后,以100 kW工业园区光伏接入系统为例分析了不同并网模式的经济性.
随着经济一体化、管理信息化的时代到来,各行业的仓储管理需求不断增加,实现仓储管理的自动化、信息化、可视化是非常必要的,研究RFID技术在国内外的应用现状和发展趋势,构建适合仓储管理的RFID技术系统可以提高货物出入库的效率,降低出错率,减少人力资源浪费。
随着国家碳达峰、碳中和及构建以新能源为主体的新型电力系统任务的提出,未来新能源是电力系统的主力军.对于含大规模风电接入的电力系统,风速及风电功率的准确预测对保证系统安全稳定运行、降低风电消纳成本有着至关重要的作用.为此,基于统计方法和神经网络方法,通过设计一个多神经网络的数据融合算法来预测下一年的每小时风速及发电量.利用张北、内蒙地区两风电场的数据样本对数据集进行训练和测试,结果显示平均绝对误差(MAE)很小,预测效果较好.