【摘 要】
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设计了一套基于计算机视觉技术的油炸薯片中丙烯酰胺含量的测定系统，图像获取装置采集每隔60s从电炸锅内取出的薯片的双面图像，采用气相色谱-质谱法测定相应薯片的丙烯酰胺含量
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61100103);黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划资助项目(1155G63);黑龙江省研究生创新项目(YJSCX2012-390HLJ)
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设计了一套基于计算机视觉技术的油炸薯片中丙烯酰胺含量的测定系统，图像获取装置采集每隔60s从电炸锅内取出的薯片的双面图像，采用气相色谱-质谱法测定相应薯片的丙烯酰胺含量；采用图像滤波算法、彩色图像分割算法和颜色测量算法从双面图像中提取目标薯片，测量整体薯片的L^＊、α^＊、b^＊平均值。数据分析表明，薯片双面α^＊平均值的平均值与薯片中丙烯酰胺含量之间有很强的相关性（R^2=0．971），建立了两者之间的线性回归方程。采集了10个不同品牌薯片的双面图像，将获取的双面α^＊平均值的平均值代入方程，计算得到的
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