目的:应用多因素Logistic回归分析评价剪切波弹性成像技术(shear-wave elastography,SWE)、应变式弹性成像(strain elastography,SE)以及两种方法结合对乳腺病灶的诊断价值。方法:收集我院病理证实的乳腺病变女性患者114例,共135个病灶,行常规超声并进行BI-RADS(breast imaging reporting and data system)分类;行SWE检查,获得病灶弹性模量最大值(emax),平均值(emean),标准差(esd),病变/脂肪弹性比(eratio)及弹性图像特征类型;行SE检查,获得病灶的应变率比值(strain ratio,SR)及弹性图像评分。比较乳腺良恶性病灶的各弹性参数的差异。采用多因素Logistic回归分析SWE与SE中各指标的诊断价值并建立回归方程,运用ROC曲线比较BI-RADS分类、SWE、SE及二者结合对乳腺病灶的诊断效能。结果:135个乳腺病灶中,良性病灶87个,恶性病灶48个。乳腺病灶的SWE指标(emax、emean、esd、eratio、弹性图像类型)及SE指标(SR、弹性图像评分)在乳腺良恶性病灶间均有显著差异(P<0.000 1)。将SWE中各项指标进行多因素Logistic回归分析,进入Logistic回归方程的是Esd和SWE弹性图分型;将SE中各项指标进行多因素Logistic回归分析,进入Logistic回归方程的是SE弹性评分;将SWE与SE中各项指标进行多因素Logistic回归分析,进入Logistic回归方程的是Esd、SR和SWE弹性图分型。对BI-RADS分类方法、SWE、SE以及SWE与SE结合绘制ROC曲线,其曲线下面积分别为0.745、0.878、0.788和0.895。结论:SWE与SE联合运用诊断效能优于单独运用SE,略优于单独运用SWE;多因素Logistic回归分析显示Esd在SWE单独运用及与SE联合诊断时均具有诊断优势。