论文部分内容阅读
支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术，是一种具有很好泛化能力的预测工具，它有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题．利用支持向量回归机对我国石油需求量进行预测，并通过实验与神经网络的预测结果进行比较，表明支持向量机具有更高的预测精度．
基于支持向量机的石油需求预测
【摘 要】
：
支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术，是一种具有很好泛化能力的预测工具，它有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题．利用支持向量回归机对我国石油需
【机 构】
：
陕西理工学院数学系
【出 处】
：
河南科学
【发表日期】
：
2008年12期
其他文献
水利水电工程的地基施工、水闸施工、防渗墙施工、堤坝施工等部分均离不开混凝土材料。可以说,水泥混凝土是水利水电工程建设的重要材料之一,其应用效果直接决定工程质量。因
提出了一种关于检验运输问题中最优调运方案的矩阵算法,可以一次性解决所有非基变量的检验数,其优点是既避免了闭回路法中对众多非基变量检验数的逐一计算,又回避了位势法中
利用综合热分析仪，进行不同温度下同一初含湿量的玉米秸秆等温干燥试验，通过对等温干燥曲线分析认为，玉米秸秆等温干燥过程可分为预热、恒速干燥和降速干燥3个阶段．再分别对后两
在混沟植物区系分析研究的基础上，对混沟地区的野生药用植物资源进行了初步统计，药用植物共有94科234属304种，按照其功效分为13类，并对该地区的野生药用植物资源的保护和利用进行
夯扩桩具有单桩承载力较高、沉降较小等优点,在经济上也优于普通灌注桩体.为了说明夯扩桩良好的承载性能,以某综合楼的基桩工程为例,对夯扩桩的承载能力进行了试验研究.结果
建立了以气缸和气动阀为主的电力机器人位置控制系统的动力模型．根据系统的非线性特点，引入神经网络控制策略．利用神经网络自学习、非线性映射等特点，设计出基于BP网络的PID控制
研究了Z5-G菌株在3 L搅拌发酵罐中以蔗糖为碳源分批发酵生产聚β-羟基丁酸(PHB)的生长特性.在Logistic方程和Luedeking-Piret方程的基础上,建立了Z5-G菌发酵过程中菌体生长、
对用于需要微米级线宽的平板显示器件、光电子与微电子产品等工业化生产中的激光投影成像（LPI）装置中的激光投影系统和激光照明系统的关键技术参数进行了分析．以248nm KrF深紫外
节水增粮项目的建设,可大幅提高项目区农业综合生产能力和作物产量,促进本区种植结构的调整,增加农民收入,拉动地方经济,以达到"节水增产,发展经济"的目的。