论文部分内容阅读
对传统的简单遗传算法（GA）进行了改进，融合模拟退火技术（SA）的思想。建立了遗传模拟退火算法（GASA）的串行结构。GA采用群体并行搜索，通过概率意义下基于“优胜劣汰”思想的群体遗传操作来实现优化。SA采用串行优化结构。赋予搜索过程一种时变最终趋于零的概率突跳性，避免局部极小并最终趋于全局最优．两者的结合提高了遗传算法的全局搜索能力。本文对一实验室中弹性地基上框架结构进行了逐层模态实验研究．得到了四种工况下的模态频率和振型。首先对利用GASA算法对退火参数进行了优选，SA部分中的退温参数g和扰动幅度参数