挑战2 数据质量

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数据质量与数据服务息息相关。数据质量不高,数据应用的有效性不高,导致有数据却用不起来。高校数据质量不高的现象一直存在。虽然目前数据应用的项目非常多,但真正取得预期效果的项目少之又少,而且开发过程困难重重,其中的一个重要原因就是数据质量问题导致许多预期需求无法实现。数据治理是一个有效提升数据质量的行动。数据治理的范畴更广,所以人们认为它是“一个系统的、大型的、长期的工程”。目前高校在数据治理方面 Data quality and data services are closely related. Data quality is not high, the effectiveness of data applications is not high, resulting in data can not be used up. College data quality is not high there has been. Although there are a large number of projects currently being used for data, few have actually yielded the desired results and the development process has been so difficult that one of the major reasons is that data quality problems have led to many of the anticipated needs not being met. Data governance is an effective way to improve data quality. The scope of data governance is broader, so people think it is “a systematic, large-scale, long-term project.” At present, colleges and universities in data management
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