【摘 要】
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就国内外水文模型参数识别算法的最新进展做了较为详细的阐述,特别对各种编码的遗传算法、单纯形混合加速遗传算法、模式搜索混合加速遗传算法、模拟退火混合加速遗传算法等
【机 构】
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北京师范大学环境学院,水利部水利水电规划设计总院
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就国内外水文模型参数识别算法的最新进展做了较为详细的阐述,特别对各种编码的遗传算法、单纯形混合加速遗传算法、模式搜索混合加速遗传算法、模拟退火混合加速遗传算法等现代优化算法在流域水文模型参数识别中的应用进行了研究,并与传统方法进行了比较;通过比较水文模型各参数优选方法的特点,认为混合加速遗传算法SHAGA,HJHAGA是一种较好的方法,具有较高的应用价值;同时对水文模型参数识别算法的发展前景进行了展望．
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