面向城市路况交通标志识别的VGG网络剪枝与量化

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jerry8006

【摘要】

：

为了提高交通标志识别系统在城市路况环境中的实时性应用,本文面向城市路况交通标志识别对VGG网络进行了剪枝与量化研究.以VGG网络为基础,从网络架构的角度采用基于LAOSS回归的通道剪枝方法缩减卷积通道,横向压缩网络的宽度,以最小均方误差作为损失函数对剪枝后模型进行重新训练恢复精度,将VGG模型由537M压缩至507M,运行速度提升29.6%;从模型权重数值的角度采用最小化K-L散度的量化方法对复杂

【作者】

：

林雪张志佳刘立强杨欣朋王士显

【机构】

：

沈阳工业大学信息科学与工程学院,辽宁航天凌河汽车有限公司研发部

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2021年06期

【关键词】

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交通标志卷积神经网络数据融合模型剪枝模型量化

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61540069)资助.

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