【摘 要】
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针对SSD(single shot multibox detector,单步多盒检测)算法在车辆的自动紧急制动(AEB)中对远方目标检测效果差、检测速度慢、对硬件资源需求高的问题,提出了一种基于SSD的改进算法.首先用MobileNetv2替换SSD中的AGG-16作为检测网络,以减少参数数量和计算量,降低网络对硬件性能的需求;其次,提出了特征增强和融合的方法,反复挖掘目标信息,并把不同特征层的信息进行融合,以提高对小目标检测的能力;最后,对先验框解码过程进行改进,减少网络需要解码的先验框数量,再次减少计
【机 构】
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武汉科技大学 汽车与交通工程学院,湖北 武汉 430065;武汉科技大学 机械自动化学院,湖北 武汉 430065
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针对SSD(single shot multibox detector,单步多盒检测)算法在车辆的自动紧急制动(AEB)中对远方目标检测效果差、检测速度慢、对硬件资源需求高的问题,提出了一种基于SSD的改进算法.首先用MobileNetv2替换SSD中的AGG-16作为检测网络,以减少参数数量和计算量,降低网络对硬件性能的需求;其次,提出了特征增强和融合的方法,反复挖掘目标信息,并把不同特征层的信息进行融合,以提高对小目标检测的能力;最后,对先验框解码过程进行改进,减少网络需要解码的先验框数量,再次减少计算量,提高网络检测速度,并调整先验框的尺寸,进一步增强小目标检测的能力.把改进后的网络和SSD300、YOLO、MobileNetv2-SSD等网络在KITTI数据集上进行检测和对比分析,实验结果表明,改进后的网络对小目标识别的速度有所加快,鲁棒性更好,准确率更高,同时也降低了对硬件配置资源的需求.
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针对永磁同步电机负载突变和LADRC控制器带宽不变时,线性扩张状态观测器存在观测精度低、观测负担大的问题,设计了一种PMSM基于已知干扰的一阶A-LADRC速度控制策略,该控制策略的内环和外环控制器均采用设计的模型辅助一阶A-LADRC控制方法.仿真结果表明:设计的一阶A-LADRC相比于传统的一阶LADRC和PI控制,具有抗干扰能力强,二次稳态响应时间短及系统鲁棒性强等优点.
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