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针对配电网节点电压方均根值（root mean square value,RMS）数据规律性差,难以预测的特点,文中提出了一种将自回归移动平均模型（auto-regressive and moving average model,ARMA）应用到电压RMS值预测中的方法。该方法主要包括数据预处理、ARMA模型拟合训练、ARMA模型拟合评价、ARMA模型预测应用4个步骤。运用Python编程语言实现该方法,随机选取两条10 k V等级的电压RMS值监测序列进行ARMA模型拟合训练,并利用训练完成后的模型进行