【摘 要】
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免疫入侵检测系统是异常检测的一种崭新思路,系统设计时的一个难点是要用相对有限的检测器(抗体)来识别相对无限的外界入侵(抗原),现有工作主要通过进化学习来实现对未知抗原
【基金项目】
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中国科学院资助项目，高等学校博士学科点专项科研项目
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免疫入侵检测系统是异常检测的一种崭新思路,系统设计时的一个难点是要用相对有限的检测器(抗体)来识别相对无限的外界入侵(抗原),现有工作主要通过进化学习来实现对未知抗原的识别,但实验结果并不能令人满意.本文提出一种新的基于亲和度变异机制的入侵免疫识别方法,不同于前人工作,本文对检测器引入多态性,使得检测器在学习未知入侵模式的过程中能够保持很高的多样性,并最终得到能够适应大量外界入侵的检测器集合.实验结果表明基于亲和度变异的入侵免疫识别方法能够较好地适应网络入侵检测的应用背景,对未知入侵模式的识别能力很强,采
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