【摘 要】
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在采用非正交多址接入技术的无线携能通信网络中,窃听者的存在和不同用户配对方式将影响网络的保密能量效率。为寻求保密能量效率最大化支配下的网络资源配置方案,提出了一种改进的群智能搜索算法用于解决此非凸优化问题。改进的群智能搜索算法采用共生生物搜索技术,增强了对可行域的局部搜索能力。仿真结果表明,不同的用户配对方式在单时隙或多时隙场景下具有相异特征,改进后的群智能搜索算法比其他基线算法具有更佳的网络性能
【机 构】
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河北工程大学信息与电气工程学院,福州大学电气工程与自动化学院,北京邮电大学信息与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61973085),河北省自然科学基金资助项目(F2016402054),河北省高等学校科学研究计划项目(BJ2014019,ZD2015087,QN2015046),河北省人才培养工程项目(A2016002023)。
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在采用非正交多址接入技术的无线携能通信网络中,窃听者的存在和不同用户配对方式将影响网络的保密能量效率。为寻求保密能量效率最大化支配下的网络资源配置方案,提出了一种改进的群智能搜索算法用于解决此非凸优化问题。改进的群智能搜索算法采用共生生物搜索技术,增强了对可行域的局部搜索能力。仿真结果表明,不同的用户配对方式在单时隙或多时隙场景下具有相异特征,改进后的群智能搜索算法比其他基线算法具有更佳的网络性能,为多输入多输出非正交多址接入无线携能通信网络中通信安全及能量效率的研究提供了依据。
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